传统企业数字化转型之路-男生J进女生P的免费网站_日本无遮挡免费看的视频

数字化转型尚未起步之时，企业做数据管理，基本靠“记在小本本上”。

      后来有了计算机，Excel顺势成为企业用于存储数据、制作图表以及汇报工作的得力助手。

      但随着公司的规模越来越大，数据的意义不再是存储，而是流程与管理。于是便有了ERP、CRM、MES、SRM、OA等业务系统。要是有朋友对这些系统概念不太熟悉，可以翻看我之前发布的文章《搞懂MES、ERP、SCM、WMS、APS、SCADA、PLM、QMS、CRM、EAM关系》。     当企业有了ERP，那生产、caigou、销售，乃至应收应付等业务都涵盖在内了，业务运作过程中就会源源不断产生海量数据。

     倘若企业还配备了CRM客户关系管理系统，就能把各类客户数据妥妥地存储起来，像潜在客户、跟进中的客户、已成功合作的客户、重点大客户等等数据。这里面不仅有客户数据，有些功能跟ERP重叠，这个系统使企业快速响应服务好客户。改革的必要性：     竞品分析：竞争对手的产品、架构形式是否有变化 ……     竞标分析：在竞标过程中，我们的报价是否比其他厂家高，高出很多倍 ……     整体环境：政策是否要求各地zhengfu，尽量caigou云服务，节约成本 ……     客户需求：在电子政务领域，客户是否要求我们的产品实现云化部署……     品牌效应：在新技术探索方面，我们是走在了客户的前面，还是被客户赶着走 ……     市场份额：我们产品的市场占有率是上升，还是下降 ……     技术架构：我们的技术体系是否落后，招聘技术人员，是否越来越难 ……     部门效率：部门墙是否厚重，也就是说组织内部跨部门协调工作是否很难 ……     不用给出答案， 自己反思一下就行     如果都是肯定的答案，那么我们其实没有转型的必要……

     云计算是生产力，不是赶时髦，领导要重视，但千万不能搞形象工程，重视一线开发人员的体验，平台+应用+人员，三位一体。一、云平台整体框架介绍：     狭义的概念：开发运维一体化     广义的概念：三大支柱，一个基础二、我们的转型目标：     . 云原生技术栈-微服务，DevOps和容器技术      √基于领域驱动设计的原则，使用微服务架构将原来高耦合，低内聚的系统转型为按照业务合理划分的微服务架构，从而达到低耦合，高内聚，同时具备高可用性，高扩展性，高性能，高伸缩性以及高安全。      √采用敏捷流程和迭代方式，小步快跑。同时建设DevOps持续交付平台，保障整个研发流程在高质量的前提下，通过自动化缩短交付时间。
      √使用容器(镜像)作为标准化交付件，避免开发。测试和生产环境的差异，同时标准化运维环境。同时建设容器管理平台，提升运维效率，支撑微服务架构带来的分布式系统的复杂性。

1、IT架构转型流程图岗位角色：     1、业务拆分架构师     2、敏捷教练     3、DevOps实施工程师     4、微服务架构师     5、容器运维工程师三个平台、两种能力：     1、云管平台     2、devops工具链平台     3、微服务开发平台     4、业务拆分能力     5、敏捷指导能力2.产品架构设计：3.实施路径总结：

    在见了一些微服务开发平台以后，短期内我们是否有时间、能力开发自己微服务框架，基于现有资源，如果有外部专家指导，就从核心往外围做如果我们内部自己做，就从外围往核心做。

三、转型步骤：     第一步，建立变革同盟，给相关干系人传输相应的理念（洗脑）     兵马未动，粮草先行；实施之前，先进行理念灌输，达成意见统一     第二步，完成混合云的设计搭建     第三步，完成多速度敏捷IT搭建

     第四步，完成云原生体系架构搭建

     更好的管理云资源，为应用提供敏捷灵活、API可管理的应用架构，自治管理、弹性敏捷、灵活高效。

     数字化转型无异于对一家企业脱胎换骨洗经伐髓。转型的过程注定是艰难和痛苦的。

但当一家企业完成了从业务形态，组织结构，技术管理、企业文化、人员组成的数字化转型，无疑是一种升华和重生。

     在未来的时间里，这家企业将以一种高效，敏捷，快速的发展速度，在数字化的浪潮中成长壮大。     对于企业而言，数字化转型的根本是通过数据来推动业务的增长。     这些数据是通过各种新技术来获取的，不管是信息技术、虚拟现实、机器人还是大数据。通过对业务模式，业务流程，企业组织的改造，让所有的业务能够基于数据进行驱动，从而实现更好的客户体验，更高的组织效能，形成新的价值。     这种转型是没有行业区别的，几乎所有的行业都已在其中。在交通行业，网约车正在颠传统的出租车行业；在零售行业，网商正在颠覆传统的线下零售业；在银行业，传统银行要接受来自金融科技企业的挑战；甚至在农业中，已经有企业通过对土壤、种子、气候的数据分析来精细化运营，提升效率，产生业务价值。试想，一个通过数据全副武装的企业和一个停留在机械化乃至人力密集型层面的企业竞争，胜败岂非显而易见？

     不仅仅在企业效率层面，数字化时代的商业模式也在发生着巨大的转变。与过去B2B和B2C泾渭分明不同，现在的B2B和B2C之间的界限也在日益模糊，逐步向着B2B、B2C转变。对于企业而言，需要面对变化更加快速的市场作出快速的变化。如果说效率的提升只是决定了利润的多少，那么对市场的应变速度则决定了企业的生死。

企业做数字化转型方法论

     1、强化新的技术基础

     企业数字化转型绝不仅仅是IT系统的建设和升级，但却离不开IT系统的支撑，除了企业使用的管理和生产软件外，我们还需要一个自动化、实时的大数据分析引擎帮助我们处理大量的数据。同时，集合业务需要，远程协作、虚拟现实等技术也都可以逐步引入。这点的目标是将我们日常的工作和交流全部数字化，做好转型的技术基础。

     2、构建新的业务框架

     这里的业务框架主要聚焦于企业内部，对于企业内的不同团队、部门乃至于子公司，打通期间的数字藩篱，让数据在企业内部以同样的标准流动起来（有点像秦朝的书同文，车同轨）。

     3、构建新的生态体系

     如果第二点是练好内功，构建生态体系就是打造外部全新的数字化环境。对于一个企业而言，要想影响企业上下游的生态环境是非常大的挑战。但是，一方面数字化环境搭建好之后，上下游的效率会有较大的提升；另一方面，这也是一家企业在行业中的壁垒。这里，我拿通用电气举例，他们在loT（物联网）领域搭建了开放式平台Predix，现在这一平台已经是物联网/工业4.0的一种标准了，与之同时，通用电气在物联网领域完成超车，霸主地位初现。

在目标确定之后，我们该如何执行数字转型呢？

企业做数字化转型执行

     1、建立符合数字化转型所需的业务形态

     每种业务形态都是与行业和时代相关的。就以零售业为例，从Zui早期的货郎、市集，再到专卖店大型超市，不同阶段的零售模式都在发生天翻地覆的变化。而亚马逊、阿里巴巴这样的电商基于数字化的业务形态，正是对传统零售的巨大颠覆。电商这种新的业务形态正是在数字化之下的一种成功业务形态转变。

     2、建立符合数字化转型所需的企业文化

     对于任何一家企业而言都离不开人，而企业文化正是对于企业内“人"的一种管理和约束，所以要想企业数字化转型成功，就一定要塑造适合的企业文化。能够推动企业文化的变革，通常取决于企业的Zui高管理层。所以，这个变化需要企业高层首先认识到数字化转型的必要性，明确企业转型的Zui终目标，认识到企业现状与目标之间的差距，然后确定路径并一步一步坚持走下去。

     3、建立符合数字化转型所需的组织结构

     企业的组织结构直接决定了企业的管理模式和效率。传统企业而言，金字塔式的组织管理足够稳健，能够保证企业的健康存续和发展。然而在数字化时代，过多的管理层级将极大地影响企业对于变化的响应速度，同时，企业需要有强有力的数字化推进机构来帮助高层实现数字化转型的落地工作。

     4、建立符合数字化转型所需的技术基础

     5、建立符合数字化转型所需的运营体系

     单独将运营体系从业务线中拉出来单独讲，是因为在数字化转型后，运营是非常关键和核心的部分。由于数据往往是逐步积累和分析的，并且业务在数字化基础之上转变速度会非常快。这就需要运营能够具备有以下能力以支持企业数字化运营：快速发展迭代的能力；以数据驱动的里程碑机制和预算与里程碑挂钩。

     Zui后。数字化转型无异于对一家企业脱胎换骨，洗经伐髓。转型的过程注定是艰难和痛苦的。但当一家企业完成了从业务形态，组织结构，技术管理、企业文化、人员组成的数字化转型，无疑是一种升华和重生。

     在未来的时间里，这些企业将以一种高效，敏捷，快速的发展速度，在数字化的浪潮中成长壮大。